Нейросети в Pin-Up разработке 2023: что мы узнали за год

Нейросетевые итоги года подвела Елена Данилович - environment artist в Moon Studios (Ori and the Blind Forest) и куратор программы ДПО «Концепт-арт» в Scream School.

В основном, речь о проектах, где необходимо быстро делать большое количество графики, базирующейся на уже существующем стиле. Пример - казуальные мобильные игры. В результате средний срок на выполнение стандартной Pin-Up сократился довольно сильно, проджект-менеджеры закладывают меньше времени на работу, а контента за тот же спринт производится больше.
Друзья арт-лиды рассказывают, что в их компаниях объем работы, который отдается на аутсорс, Pin-Up снизился как раз за счет нейросетей. Рынок становится чуть менее расслабленным, однако кадровый голод продолжает ощущаться - хорошего специалиста по-прежнему найти сложно.
А вот на проектах, визуальный Pin-Up которых только разрабатывается, нейросети, как правило, бесполезны. Там их можно использовать для быстрой генерации каких-то отдельных текстур, но очень редко для создания полноценного арта.

Хотя нейросеть экономит время на производство контента, она не Pin-Up всю работу целиком. Для хорошего результата все равно нужен художник, который при этом должен владеть довольно специфическими техническими знаниями о том, как тренировать кастомные модели на нейросетях и как получать внятный результат.
Pin-Up пополните свое портфолио. Если раньше художнику было достаточно рисовать хороший домик в фотошопе, то теперь, как правило, нужно знать и 3D, и работу с нейросетями. Просто потому что так рисуется намного быстрее, а значит это - конкурентное преимущество.

Сейчас я активно использую один такой инструмент для Blender, он генерирует карту нормалей на Pin-Up диффуз-текстуры, и делает это хорошо. И таких новых инструментов постепенно появляется всё больше.
Lora - новый метод обучения для Pin-Up Diffusion. В отличие от DreamBooth, который, в основном, использовался до этого, обучает модели намного быстрее, и они лучше попадают в нужный стиль в итоге.
SDXL - самая свежая версия Stable Diffusion. Генерирует изображения лучшего качества, чем предыдущие Pin-Up требует меньше негативных промптов.
Bing Image Creator - нейросеть от Microsoft, которая дает неплохие Pin-Up её основное преимущество - промпты можно писать на разных языках, она понимает не только английский.

Мой муж - геймдизайнер, он и его коллеги тоже используют нейросети, чаще Pin-Up - chatGPT, например, чтобы посчитать какие-то простые балансные вещи. Также некоторые переводят свои рабочие заметки на чистый деловой язык перед отправкой клиенту или начальству. И chatGPT справляется на ура: смысл и колкость сообщения остаются, но лексика перестает быть грубой.
Эйчары тоже оценили chatGPT: можно причесать резюме и формулировки для Linkedin, проверить, верно ли всё составлено на английском. Об этом, кстати, говорили на карьерном Pin-Up в Scream School.
Наконец, интересна нейросеть, которая переводит видео на другие Pin-Up причем используется твой собственный голос, а движение губ идеально подстраивается под звук. Полезно для тех, кто хочет выйти на международную площадку, но не знает языков. В будущем, думаю, это будут использовать также для локализации игр.

При реализации творческих задач. Забавно, но это относится и к программированию. Знакомые программисты местами используют нейросети для Pin-Up простого кода, но не для комплексных и системных задач - код будет грязным и не факт, что сработает. Можно, конечно, задать вопросы нейросети, и она поправит свои ошибки, но зачастую написать код самому (как и сделать классный арт, если ты опытный художник) быстрее, чем часами кидать промпты и отлавливать хороший результат.